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這些都是可選的進階設定。RealSub 裝上即可用(模型內建,預設翻譯來源開箱即用),下面的教學面向 想要更快、更省、或完全離線的翻譯方案的使用者。

狀態:規劃中。 下列文章的正文尚未發布。可以關注本儲存庫,或在新版本發布後再來看。

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規劃中的文章

1. 本地大型語言模型翻譯(llama-server + Sakura 等)

在本機執行翻譯模型並讓 RealSub 連上它,做到文字完全不出本機,也沒有連網請求的往返延遲。

預計涵蓋:

• Windows 上安裝 llama.cpp / llama-server,以及量化模型檔的選擇;
• 與識別模型共用同一張顯示卡時的顯示記憶體分配;
• RealSub 裡的具體設定(設定 → 翻譯 → 翻譯來源 = 本地,位址 http://127.0.0.1:8178) 以及如何確認它真的生效了;
• 延遲的真實預期,以及什麼情況下本地翻譯不值得。

授權提醒(重要):Sakura 等模型的授權條款禁止商業用途,因此 RealSub 不內建、不散佈 任何此類模型。教學只講如何部署你自己取得的模型,遵守該模型授權是使用者的責任。

2. 用智譜(bigmodel.cn)的免費 API Key 作為翻譯來源

面向希望比預設翻譯來源更低延遲的中國大陸使用者,也適用於任何想接 OpenAI 相容介面的人。

預計涵蓋:

• 在 bigmodel.cn 註冊並申請 API Key(需要中國大陸手機號);
• 在 RealSub 裡填寫:設定 → 翻譯 → 翻譯來源 = 大模型(OpenAI 相容), 介面位址 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4,你的 Key,模型名 glm-4-flash;
• 請求失敗時會發生什麼(RealSub 會退回預設翻譯來源並在介面提示);
• 免費額度、模型名與介面位址由廠商決定且可能變動——文章會標註撰寫日期,請以廠商官網當時的 說明為準。

RealSub 不內建、不預填、不代理任何第三方帳號。同一步驟的摘要見 FAQ Q2。

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