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教程

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这些都是可选的进阶配置。RealSub 装上即可用(模型内置,默认翻译源开箱即用),下面的教程面向 想要更快、更省、或完全离线的翻译方案的用户。

状态:规划中。 下列文章的正文尚未发布。可以关注本仓库,或在新版本发布后再来看。

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计划中的文章

1. 本地大模型翻译(llama-server + Sakura 等)

在本机跑翻译模型并让 RealSub 连上它,做到文本完全不出本机,也没有联网请求的往返延迟。

计划覆盖:

• Windows 上安装 llama.cpp / llama-server,以及量化模型文件的选择;
• 与识别模型共用同一张显卡时的显存分配;
• RealSub 里的具体设置(设置 → 翻译 → 翻译来源 = 本地,地址 http://127.0.0.1:8178) 以及如何确认它真的生效了;
• 延迟的真实预期,以及什么情况下本地翻译不值得。

授权提醒(重要):Sakura 等模型的授权条款禁止商业用途,因此 RealSub 不内置、不分发 任何此类模型。教程只讲如何部署你自己获取的模型,遵守该模型授权是使用者的责任。

2. 用智谱(bigmodel.cn)的免费 API Key 作为翻译源

面向希望比默认翻译源更低延迟的中国大陆用户,也适用于任何想接 OpenAI 兼容接口的人。

计划覆盖:

• 在 bigmodel.cn 注册并申请 API Key(需要大陆手机号);
• 在 RealSub 里填写:设置 → 翻译 → 翻译来源 = 大模型(OpenAI 兼容), 接口地址 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4,你的 Key,模型名 glm-4-flash;
• 请求失败时会发生什么(RealSub 会退回默认翻译源并在界面提示);
• 免费额度、模型名与接口地址由厂商决定且可能变动——文章会标注撰写日期,请以厂商官网当时的 说明为准。

RealSub 不内置、不预填、不代理任何第三方账号。同一步骤的摘要见 FAQ Q2。

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